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環(huán)球快資訊:蘋(píng)果不炒作人工智能?他們只是沒(méi)做大模型 | 速途網(wǎng)

來(lái)源:速途網(wǎng)

在剛剛結(jié)束的WWDC2023大會(huì)上,蘋(píng)果又一次選擇了“謹(jǐn)慎對(duì)待”當(dāng)前大火的人工智能,相比較“Artificial Intelligence”(人工智能),蘋(píng)果似乎更傾向于使用“Machine learning”(機(jī)器學(xué)習(xí)),去還原技術(shù)的本質(zhì)……

蘋(píng)果第一次提“Machine learning”這個(gè)詞,是在2017年6月5日的WWDC 2017主題演講中。彼時(shí),蘋(píng)果的高級(jí)副總裁Craig Federighi宣布了Core ML和Create ML兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,讓開(kāi)發(fā)者可以更容易地在蘋(píng)果設(shè)備上集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型。也是在這次WWDC之后,蘋(píng)果就一直在不斷地推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。


(資料圖片僅供參考)

對(duì)于大多數(shù)的消費(fèi)者來(lái)說(shuō),談到蘋(píng)果的人工智能,人們印象最深的應(yīng)用莫過(guò)于“漏洞百出”的Siri了。從2011年iPhone?4S登場(chǎng),成為人人“調(diào)戲”的對(duì)象,到時(shí)至今日,Siri的交流能力依舊算不上市場(chǎng)前沿,成為鮮有人問(wèn)津的雞肋功能。面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的人工智能行業(yè),在人工智能領(lǐng)域遲遲缺乏新動(dòng)作的蘋(píng)果公司,讓行業(yè)普遍認(rèn)為已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入“掉隊(duì)”的行列之中。

牢據(jù)市場(chǎng)一隅,蘋(píng)果更喜歡“精確”

面對(duì)各種質(zhì)疑的聲音,蘋(píng)果CEO庫(kù)克表示,蘋(píng)果本質(zhì)上還是硬件廠(chǎng)商,公司并沒(méi)有谷歌或微軟那樣的通過(guò)升級(jí)軟件提高生產(chǎn)力的壓力。

在WWDC 2023中,蘋(píng)果還推出了iOS 17系統(tǒng),為用戶(hù)提供了一系列的新功能和改進(jìn),包括電話(huà)和FaceTime的個(gè)性化和互動(dòng)功能、全新的日記應(yīng)用、新的待機(jī)模式、新的動(dòng)態(tài)小工具、CarKey數(shù)字汽車(chē)鑰匙功能的增強(qiáng),以及ARKit API框架的改進(jìn)等。

依靠簡(jiǎn)單、優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),蘋(píng)果贏得了大批的贊譽(yù)和忠誠(chéng)度。在移動(dòng)市場(chǎng)中,憑借其占有率和封閉且高效的iOS生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)吸引了更多的用戶(hù)。同時(shí),蘋(píng)果不斷創(chuàng)新和拓展產(chǎn)品線(xiàn),打造了Mac、iPad、Apple Watch、AirPods、Apple TV等一列自生態(tài)產(chǎn)品。

簡(jiǎn)言之,蘋(píng)果強(qiáng)大的品牌號(hào)召力與生態(tài)影響力,使其消費(fèi)電子類(lèi)產(chǎn)品(除開(kāi)奢侈品品牌)在定價(jià)方面堪稱(chēng)同類(lèi)“天花板”,卻仍然在銷(xiāo)量上牢牢占據(jù)市場(chǎng)一隅。強(qiáng)大的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是蘋(píng)果的獨(dú)具一格底氣,但強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)者號(hào)召力也是其AppStore經(jīng)久不衰為蘋(píng)果源源不斷貢獻(xiàn)收入的因素之一,這意味著,在開(kāi)發(fā)者對(duì)于人工智能需求不斷增長(zhǎng)的今天,蘋(píng)果所持有謹(jǐn)慎的態(tài)度,并不代表其不正視這項(xiàng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展與前景。“曲線(xiàn)救國(guó)”服務(wù)硬件,蘋(píng)果只是沒(méi)做大模型

作為硬件廠(chǎng)商,蘋(píng)果擁有自己的芯片、服務(wù)、系統(tǒng)等產(chǎn)品,這些產(chǎn)品所構(gòu)成的完整生態(tài)也為蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái),可以在硬件和軟件之間實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同和優(yōu)化,提升用戶(hù)體驗(yàn)和性能,也可以更好地保護(hù)用戶(hù)隱私。

即將更新的iOS 17也使用了Transformer語(yǔ)言模型,能夠根據(jù)用戶(hù)語(yǔ)義與語(yǔ)言習(xí)慣進(jìn)行輸入單詞的預(yù)測(cè),并使得自動(dòng)糾錯(cuò)更加準(zhǔn)確;在語(yǔ)音識(shí)別方面,iOS 17利用神經(jīng)引擎使語(yǔ)音識(shí)別更加準(zhǔn)確。

值得注意的是,目前人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)以及人工智能監(jiān)管問(wèn)題已經(jīng)成為全世界要共同面對(duì)的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外都出臺(tái)了一系列的政策法規(guī)來(lái)維護(hù)人工智能發(fā)展,甚至ChatGPT之父山姆·奧特曼也在聽(tīng)證會(huì)上向政府申請(qǐng)對(duì)OpenAI實(shí)施監(jiān)管。

Unity中國(guó)AI技術(shù)負(fù)責(zé)人暴林超先生對(duì)大模型之家表示:人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)是饑渴的,目前數(shù)據(jù)和隱私安全等問(wèn)題已經(jīng)在一定程度延緩了人工智能的發(fā)展,這就需要企業(yè)密切關(guān)注數(shù)據(jù)調(diào)用問(wèn)題,在確保不侵犯用戶(hù)隱私的基礎(chǔ)上尋求途徑推動(dòng)人工智能的進(jìn)步。

而蘋(píng)果對(duì)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全的重視在行業(yè)里也是家喻戶(hù)曉,甚至將其隱私保護(hù)功能作為產(chǎn)品的重要賣(mài)點(diǎn)。蘋(píng)果采用了多種技術(shù)手段,如加密、生物識(shí)別、差分隱私等,來(lái)保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。同時(shí),這將使蘋(píng)果的人工智能業(yè)務(wù)能夠更加合規(guī)地接觸并使用用戶(hù)數(shù)據(jù),進(jìn)行更有精確的服務(wù)用戶(hù),并且大幅度提升人工智能的響應(yīng)速度和可靠性。Vision Pro上演堆料藝術(shù)在即將面世的Vision Pro產(chǎn)品展示中不難發(fā)現(xiàn),雖然蘋(píng)果對(duì)“人工智能”只字未提,但似乎所有的新動(dòng)作都圍繞著“人工智能”展開(kāi)。

Vision Pro也使用了基于Transformer的語(yǔ)音識(shí)別模型讓語(yǔ)音識(shí)別更加準(zhǔn)確。并且可以有效地處理自然語(yǔ)言的序列數(shù)據(jù)。作為基于自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型,它還可以進(jìn)行自動(dòng)糾錯(cuò)和詞預(yù)測(cè),提高了語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性。

同時(shí),Vision Pro還依靠視覺(jué)生成建模,通過(guò)前置攝像頭掃描人的面部信息,再基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),系統(tǒng)會(huì)使用先進(jìn)的編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為用戶(hù)生成一個(gè)“數(shù)字分身”。利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,根據(jù)對(duì)用戶(hù)的眼球追蹤和瞳孔狀態(tài),來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的身體和大腦狀態(tài),比如是否對(duì)當(dāng)前事物好奇,是否走神,注意力是否被分散等等。

這些數(shù)據(jù)可以幫助Vision Pro提供更個(gè)性化和智能的體驗(yàn),比如根據(jù)用戶(hù)的注意力、放松程度或?qū)W習(xí)情況來(lái)更新虛擬環(huán)境,或者根據(jù)用戶(hù)的眼睛注視方向來(lái)創(chuàng)建生物反饋。

還有Vision Pro配備的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)卷積層、激活層、池化層和全連接層來(lái)實(shí)現(xiàn)高效和準(zhǔn)確的圖像識(shí)別和對(duì)象檢測(cè)功能,為用戶(hù)提供了豐富和逼真的混合現(xiàn)實(shí)體,在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。

值得一提的是,Visionpro也是市面上唯一一款完全不需要裝配手柄就能實(shí)現(xiàn)控制的MR頭顯。因此,想通過(guò)動(dòng)態(tài)捕捉、動(dòng)態(tài)分析、眼部追蹤等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互便對(duì)VisionPro的運(yùn)算處理能力提出了極高的要求。

Vision Pro內(nèi)置M2和R1兩款芯片,M2芯片負(fù)責(zé)運(yùn)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序,而R1芯片負(fù)責(zé)定位、協(xié)同、視覺(jué)圖像處理或傳輸?shù)裙δ堋?/p>

R1芯片是蘋(píng)果專(zhuān)門(mén)為Vision Pro設(shè)計(jì)的新芯片,專(zhuān)門(mén)用于處理傳感器數(shù)據(jù)和空間計(jì)算,能夠在12毫秒內(nèi)將新圖像流式傳輸?shù)斤@示器,比眨眼快8倍,這對(duì)于提供與現(xiàn)實(shí)同步的沉浸式混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)至關(guān)重要。可以說(shuō),為實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,R1芯片就是人工智能時(shí)代蘋(píng)果向世界交出的“答卷”。

對(duì)于蘋(píng)果來(lái)說(shuō),或許“Machine learning”這個(gè)詞更精確的描述蘋(píng)果的技術(shù)特點(diǎn)。但通過(guò)Vision Pro、iOS17以及縱觀整個(gè)蘋(píng)果生態(tài)不難看出,蘋(píng)果并不希望模糊地定義人工智能,他們熱衷于用技術(shù)改造或擴(kuò)展自己的產(chǎn)品品類(lèi),打造自己的品牌,而不是使用行業(yè)通用的詞匯。

誠(chéng)然,相比ChatGPT這樣的人工智能大模型而言,蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的積累,并不能讓其擁有如同iPhone那樣“改變世界”的能力,但是蘋(píng)果用Vision Pro這款產(chǎn)品,試圖去教育世界AI如何與空間計(jì)算的場(chǎng)景結(jié)合,發(fā)揮出“1+1>2”的效果。更用另一種XR的實(shí)現(xiàn)形式(此前一種為微軟的HoloLens),打開(kāi)了行業(yè)邁向“空間計(jì)算時(shí)代”的大門(mén)。

與微軟和谷歌等公司相比,蘋(píng)果對(duì)人工智能技術(shù)的開(kāi)放性較低,但依靠龐大市場(chǎng)需求支持,蘋(píng)果更希望維護(hù)好產(chǎn)品帶給用戶(hù)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn),無(wú)論是“機(jī)器學(xué)習(xí)”還是“人工智能”其核心要義還是能為用戶(hù)帶來(lái)什么。大模型之家認(rèn)為,無(wú)論是硬件軟件用戶(hù)在使用的時(shí)候只在意產(chǎn)品能否更完美的匹配自己的需求,多高的算力和多大的數(shù)據(jù)參數(shù)最終為產(chǎn)品打分的只能是消費(fèi)者的滿(mǎn)意程度,相信人工智能發(fā)展的最終形態(tài)會(huì)向著平民化、日?;姆较蚯斑M(jìn)。

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